Triplay — это ИИ-планнер путешествий. Сервис позволяет путешественникам в считанные секунды составлять удобные и интересные туристические маршруты в любом городе мира.
Ко мне обратились с проблемой того, что пользователи едва зайдя и попробовав сервис, довольно быстрого покидали. аСервис хотел улучшить свои показатели удобства, чтобы стать уверенным игроком на развивающемся рынке ИИ-планнеров путешествий и привлечь больше инвестиций.
Я провела интервью с пользователями и просмотрела записи пользовательских сессий: они показали, что люди не понимают, как пользоваться сервисом, так как интерфейс слишком сложный и запутанный. То же подтвердила составленная мною CJM. Дополнительно я провела анализ конкурентов и составила несколько таблиц с лучшими практиками.
💸 В силу финансовых ограничений начинающего проекта, я предложила работать маленькими итерациями улучшений. Редизайн начала с главного экрана путешествия, на который попадаешь после заполнения данных о планируемой поездке.
⛔ В исходном дизайне было много элементов с неочевидным значением (иконка замочка, тумблер AI-ассистента и др). Также, отсутствовала грамотная визуальная иерархия, из-за чего было не понятно, на что смотреть в первую очередь, а сам визуал казался нагруженным и безликим.
✅ Я переработала визуальную иерархию так, что взгляд идет сверху-вниз по основным элементам и контроллам: Фото и название города назначения → Название текущего раздела → Выбранный день → Номер и фото достопримечательности → Кнопка переключения режима просмотра на карту.
Второстепенные функции скрыла в иконки с 3-мя точками. Убрала из хэдера кнопку переключения режима просмотра на карту, где её не найдут. Сделала табы переключения разделов в виде слов, а не иконок, чтобы точно было понятно, чего ожидать от соседних разделов. Для цепляющего визуала добавила яркое фото города, флаг страны, а нумерацию достопримечательностей сделала в виде воздушных шаров: получилась отличная “перекличка” с логотипом.
Повторное исследование анализа записей пользовательских сессий и обратной связи показало, что удержание пользователей в первые сессии выросло с ~10% до ~60%.
Так как согласно статистике больше 80% пользователей сервиса заходят в него с мобильных устройств, я предложила взять за основу mobile-first подход. Поэтому сначала я разработала все мобильные интерфейсы, которые потом отлично легли и на десктоп. Это значительно ускорило и удешевило верстку обновления.